Quel est votre rôle et en quoi consiste-t-il concrètement ?

J’occupe le poste de Directrice, AI Engagement & Community chez PMI, en dirigeant notre initiative PMIxAI afin d’aider les professionnels du projet à adopter l’IA de manière responsable, efficace et à grande échelle. Mon rôle combine stratégie, formation et développement de communauté. En résumé, j’aide les professionnels du projet et leurs organisations à piloter la transformation par l’IA. Cela signifie leur fournir la bonne méthodologie (CPMAI), les compétences et le soutien communautaire nécessaires pour délivrer des résultats IA de manière fiable et éthique.

Comment êtes-vous arrivée à ce poste ?

J’ai rejoint PMI il y a environ un an et demi suite à l’acquisition de Cognilytica, le cabinet de recherche et de conseil spécialisé en IA que j’ai cofondé. Chez Cognilytica, j’ai co-développé la méthodologie CPMAI, un framework neutre vis-à-vis des fournisseurs et centré sur les données pour la gestion de projets IA, et j’ai conçu des programmes pour guider les organisations dans la réussite de leurs initiatives IA. J’ai également lancé et animé le podcast AI Today, devenu une source majeure d’insights pratiques sur l’adoption de l’IA. Le podcast en est désormais à sa 9e saison.
Lorsque PMI a acquis Cognilytica, ils ont intégré CPMAI, le podcast et une grande quantité de contenus IA pour accélérer leur stratégie IA. Mon rôle a évolué naturellement à partir de cette intégration : je dirige désormais les initiatives AI Engagement & Community de PMI afin d’aider PMI à piloter la transformation IA du project management et le project management des transformations IA.

Disons-le clairement : l’IA pour le Project Management — pourquoi est-ce important ?

L’IA transforme la manière dont le travail est réalisé dans de nombreux secteurs et rôles, et le project management ne fait pas exception. Les projets deviennent plus complexes, plus orientés données et plus rapides. L’IA aide les professionnels du projet à prendre de meilleures décisions, automatiser les tâches répétitives et extraire des insights à partir de données que les humains seuls auraient du mal à traiter. Intégrer l’IA ne consiste pas à remplacer les chefs de projet — mais à augmenter leurs capacités afin qu’ils puissent se concentrer sur la stratégie, le leadership et la création de valeur.

Pourquoi est-ce important ? Parce que les organisations qui exploitent l’IA dans le project management obtiennent un avantage compétitif, notamment :

• Amélioration des prévisions et de la gestion des risques grâce à l’analytique prédictive.
• Allocation plus intelligente des ressources et planification optimisée grâce à l’IA.
• Amélioration de la communication avec les parties prenantes grâce à des outils alimentés par l’IA pour le reporting et la visualisation.

En fin de compte, l’IA permet aux chefs de projet de livrer plus rapidement, avec plus de confiance et d’efficacité, tout en les libérant des tâches répétitives. C’est un véritable changement de paradigme pour la profession et une compétence clé pour l’avenir.

Quels sont les cas d’usage de l’IA en Project Management les plus prometteurs mais encore sous-exploités aujourd’hui ?

Parmi les cas d’usage à plus fort impact :

1. Gestion prédictive des risques

L’IA peut analyser les données historiques et des facteurs externes pour prédire les risques avant qu’ils ne se matérialisent. Peu d’équipes exploitent encore cela de manière proactive.

2. Optimisation des ressources

Les outils IA peuvent prévoir les besoins en ressources et ajuster dynamiquement leur allocation en temps réel, évitant ainsi les goulets d’étranglement et les dépassements de coûts.

3. Aide intelligente à la décision

L’IA peut synthétiser de grands volumes de documentation projet, de feedbacks et de données marché pour fournir des insights exploitables.

4. Reporting automatisé

L’IA peut générer des dashboards et des synthèses adaptés à chaque partie prenante, réduisant le temps passé sur le reporting.

5. Analyse des exigences et du périmètre

L’IA peut détecter les ambiguïtés et incohérences dès le début, réduisant les retouches coûteuses.

Ces cas d’usage ne se contentent pas d’améliorer l’efficacité : ils élèvent le rôle du chef de projet vers celui de leader stratégique.

Quels sont les principaux freins organisationnels ou culturels à l’intégration de l’IA ?

Les défis sont avant tout humains :

1. Peur de la substitution
   Beaucoup craignent d’être remplacés, ce qui freine l’adoption.
2. Manque de culture IA
   Sans compréhension des capacités et limites de l’IA, les outils sont sous-exploités.
3. Résistance au changement
   Les habitudes existantes freinent l’intégration.
4. Manque de confiance
   Si les décisions IA ne sont pas comprises, elles sont peu utilisées.
5. Alignement du leadership
   Sans impulsion du top management, les initiatives stagnent.

Surmonter ces freins implique de mettre l’humain au centre : communication, formation et accompagnement.

Comment le rôle du Project Manager doit-il évoluer ?

Le rôle évolue de coordinateur à leader stratégique. L’IA gère les tâches répétitives, libérant du temps pour la valeur, l’alignement et le leadership du changement.

Compétences clés :

• Compréhension de l’IA
• Prise de décision basée sur les données
• Gestion du changement
• Éthique et gouvernance
• Vision stratégique et adaptabilité

Alors que de plus en plus d’organisations cherchent à adopter ou à créer des outils d’IA adaptés à leurs besoins, quelles opportunités professionnelles cela offre-t-il aux chefs de projet ? Et en quoi la gestion d’un projet d’IA diffère-t-elle de celle d’un projet informatique ?

L’adoption de l’IA offre aux chefs de projet une formidable opportunité de mener l’une des vagues de transformation les plus importantes dans le monde des affaires. Les organisations ont besoin de professionnels capables de gérer les initiatives d’IA de manière responsable, de les aligner sur les objectifs commerciaux et de produire des résultats mesurables avec un retour sur investissement positif. C’est là que les chefs de projet peuvent jouer un rôle de premier plan, non seulement en tant que coordinateurs, mais aussi en tant que leaders stratégiques du changement induit par l’IA.

Contrairement aux projets informatiques traditionnels, les projets d’IA sont centrés sur les données et itératifs. Leur réussite dépend de la qualité des données, de l’entraînement des modèles et d’un perfectionnement continu, et non pas uniquement de l’écriture de code ou du déploiement de logiciels. Les projets d’IA impliquent également des considérations éthiques, la réduction des biais et la gouvernance, ce qui nécessite un état d’esprit et un ensemble de compétences différents. Diriger un projet d’IA signifie gérer l’incertitude, guider des équipes interfonctionnelles et trouver un équilibre entre la complexité technique et l’impact commercial.

Pour saisir cette opportunité, les chefs de projet doivent se perfectionner dans les pratiques liées à l’IA et aux données et obtenir des certifications telles que la PMI-CPMAI. La certification PMI-CPMAI fournit une méthodologie éprouvée et indépendante des fournisseurs pour gérer efficacement les projets d’IA, vous garantissant ainsi de produire des résultats tout en gérant les risques, l’éthique et la gestion du changement. Obtenir la certification PMI-CPMAI positionne les chefs de projet comme des leaders de confiance dans ce domaine en pleine croissance.

Comment les professionnels de la gestion de projet peuvent-ils acquérir les compétences et les méthodologies nécessaires pour diriger des projets d’IA ?

La meilleure façon de se préparer à travailler dans le domaine de l’IA est d’acquérir une approche structurée et éprouvée de la gestion des projets d’IA, et c’est exactement ce qu’offre la certification PMI-CPMAI. Le CPMAI (Cognitive Project Management for AI) est une méthodologie indépendante des fournisseurs, spécialement conçue pour les projets centrés sur l’IA et les données. Elle vous apprend à relever les défis propres aux initiatives d’IA, tels que le développement itératif, la qualité et la préparation des données, l’entraînement des modèles et les considérations éthiques.

En quoi s’agit-il d’une excellente opportunité ? Aucun prérequis ni aucune autre certification n’est exigé. Toute personne souhaitant diriger des projets d’IA, que vous soyez un chef de projet chevronné ou novice dans le domaine, peut se lancer immédiatement. La certification PMI-CPMAI vous fournit des étapes pratiques, un manuel d’exercices et des études de cas afin que vous puissiez mener à bien, en toute confiance, des projets d’IA qui répondent aux objectifs de l’entreprise.

En bref : l’IA est en train de transformer la gestion de projet, et le PMI-CPMAI est votre passeport pour devenir un chef de projet prêt pour l’IA.

Sur un plan plus personnel, comment envisagez-vous votre évolution professionnelle dans les années à venir ? Que pouvons-nous attendre de vous ?

Je m’attache à aider les professionnels de la gestion de projet à mener à bien des transformations basées sur l’IA, et pas seulement à adopter des outils d’IA. Au cours des prochaines années, je compte approfondir mon action dans trois domaines clés :

1. Développer à l’échelle mondiale les programmes PMIxAI et la certification PMI-CPMAI

Je continuerai à étendre la portée de la certification PMI-CPMAI, la référence absolue du PMI fondée sur la méthodologie CPMAI, afin que davantage de professionnels puissent acquérir une approche structurée et indépendante des fournisseurs pour mener à bien des projets d’IA de manière responsable et efficace.

2. Construire une communauté mondiale dédiée à l’IA

C’est grâce à la communauté que le changement prend de l’ampleur. Je lance et développe un programme « AI Champions », en partenariat avec des leaders régionaux et des sections locales à travers le monde, afin de présenter des cas d’utilisation concrets, de partager les enseignements tirés et d’accélérer l’adoption responsable de l’IA dans tous les secteurs.

3. Renforcer le leadership éclairé en matière d’IA

Je continuerai à diffuser des connaissances pratiques via le podcast « AI Today », notamment en interviewant des personnes certifiées CPMAI afin de montrer comment cette certification est mise en œuvre au sein des organisations, dans différents secteurs et à travers les régions. De plus, je m’attacherai à organiser des séries thématiques et des discussions axées sur des cas concrets, et à contribuer aux recommandations et normes du PMI en matière d’IA afin que les professionnels disposent de lignes directrices claires, éthiques et applicables. Mon objectif est de faire le lien entre la recherche et les normes d’une part, et la mise en œuvre quotidienne d’autre part, afin de rendre reproductible la réussite des projets d’IA.

En résumé, vous pouvez compter sur moi pour continuer à apporter une vision réaliste et sans exagération de l’IA à la gestion de projet, ainsi que pour continuer à promouvoir le PMI-CPMAI, à renforcer le leadership de la communauté et à transformer les connaissances en actions concrètes pour les équipes partout dans le monde.