Pouvez-vous résumer brièvement votre parcours professionnel et expliquer comment vous êtes devenu un pionnier dans la mise en place de l’IA dans la gestion de projet ?

Ma carrière a toujours été centrée sur le positionnement du Project Management comme moteur fondamental de la stratégie et de la création de valeur. De mes premiers rôles dans les secteurs bancaire et pharmaceutique à la direction d’initiatives de transformation de plusieurs milliards dans différents secteurs, j’ai constaté que les organisations sous-estiment constamment le rôle stratégique des projets et des personnes qui les gèrent.

Cette conviction m’a conduit à entreprendre un parcours de plaidoyer à l’échelle mondiale. J’ai occupé le poste de président du Project Management Institute (PMI), la plus grande association mondiale de leadership de projet, et j’ai contribué à guider la transition vers la Project Economy : l’idée selon laquelle le travail est aujourd’hui de plus en plus organisé autour de projets plutôt que de processus.

J’ai écrit des ouvrages tels que HBR Project Management Handbook et, plus récemment, Powered by Projects: Leading Your Organization in the Transformation Age, afin de montrer que les leaders de projet ne sont plus de simples exécutants de back-office, mais de véritables artisans du changement en première ligne.

À travers l’initiative AI in Project Management (AIPM), que je co-dirige avec Ricardo Viana Vargas, nous avons commencé à explorer la véritable signification de l’intelligence artificielle pour l’avenir du Project Management. En 2023, nous avons lancé notre première Global Survey sur l’impact de l’IA dans ce domaine. En 2025, l’étude a été étendue à 870 répondants dans 97 pays et les résultats sont clairs : l’IA n’est plus une option, mais un élément incontournable de transformation.

Personnellement, j’ai expérimenté des copilotes IA dans mes projets. Et je peux confirmer que la technologie reproduit déjà de nombreuses fonctions traditionnelles du PMO, avec une vitesse, une échelle et une précision impressionnantes. Ce dont nous avons besoin aujourd’hui, c’est d’un leadership capable d’exploiter ce potentiel.

Quels sont les enseignements les plus surprenants issus de votre deuxième Global Survey sur l’intelligence artificielle dans le Project Management ?

Trois enseignements clés ont émergé :

1. L’IA devient une composante intégrée des processus d’entreprise. Dans notre enquête de 2023, la plupart des organisations exploraient encore l’IA dans des cas d’usage isolés. En 2025, plus de 70 % prévoient que l’IA sera un copilote dans les portefeuilles de projets d’ici trois ans. Nous sommes passés de l’expérimentation à l’intégration.
2. Le PMO traditionnel se trouve à un tournant. Ses fonctions classiques – suivi des progrès, application des processus, agrégation des statuts – sont en train d’être automatisées. Les organisations qui s’accrochent à l’ancien modèle risquent de devenir obsolètes. Le nouveau PMO doit se concentrer sur la création de valeur, la navigation stratégique et la maîtrise des données.
3. La capacité humaine est le véritable facteur de différenciation. Notre enquête a révélé que les organisations qui investissent dans l’AI literacy, le leadership du changement et la prise de décision éthique obtiennent des résultats nettement supérieurs à celles qui se concentrent uniquement sur les outils technologiques.

Ces résultats sont disponibles dans notre enquête AIPM 2025 (slides 5-8).

À ce jour, quels résultats, KPI et contrôles de gouvernance les CEO et les conseils d’administration attendent-ils de l’adoption de l’IA ? Et comment les professionnels peuvent-ils faire le lien entre les outils d’IA et la valeur business ?

Les attentes des conseils d’administration évoluent. Ils ne se satisfont plus de métriques basées sur l’activité, telles que les taux d’achèvement des projets ou les rapports sur les jalons. Ils se demandent plutôt :

• Accélérons-nous la création de valeur ?
  
• Réduisons-nous le risque stratégique ?
  
• Investissons-nous dans les bonnes initiatives au bon moment ?

L’intelligence artificielle permet de répondre à ces questions grâce aux prévisions en temps réel, au suivi des bénéfices et à la modélisation de scénarios, mais seuls les professionnels sont capables d’interpréter ces informations et d’agir<:strong> en conséquence.

C’est là qu’interviennent les leaders de projet modernes. Nous faisons le lien entre les outils intelligents et la valeur business. Nous posons de meilleures questions. Nous relions les informations à la stratégie. Et nous veillons à ce que la technologie améliore, et non remplace, le jugement.

Trois domaines – la planification, la gestion des risques et les prévisions – tirent les plus grands bénéfices de l’IA. Quels outils d’IA émergent comme les meilleurs pour maximiser les résultats ?

Nous observons un fort dynamisme dans quatre catégories :

• Planification prédictive : des outils comme Proggio, Forecast et LiquidPlanner surpassent les plateformes traditionnelles en simulant des délais de livraison ajustés au risque sur la base de données historiques réelles.
• Copilotes IA pour les chefs de projet : PMOtto.ai, que nous avons contribué à développer, est déjà utilisé pour automatiser les mises à jour, signaler les risques et simuler les décisions de périmètre en langage naturel sur des centaines de tâches.
• Tableaux de bord intelligents : Wrike AI et Smartsheet AI sont à l’avant-garde du suivi en temps réel des portefeuilles, en remplaçant les dashboards statiques par des actions et des priorités en temps réel.
• Moteurs d’analyse de la communication : les outils utilisant le NLP (natural language processing) sont désormais capables d’analyser les comptes rendus de réunion, les discussions d’équipe et même le sentiment pour identifier les risques cachés.

Comme nous l’avons souligné dans notre article sur HBR, l’objectif n’est pas d’ajouter davantage d’outils, mais d’intégrer l’intelligence directement dans le flux de travail.

Dans quelle mesure les postes en début de carrière sont-ils menacés par le remplacement par l’IA ? Et quels programmes structurés et pratiques de reskilling sont efficaces pour combler le déficit de compétences en IA ?

Les postes entry-level dans les projets, en particulier ceux axés sur le reporting, la saisie de données et le suivi des délais, sont les plus exposés. Nos recherches indiquent que 60 % des PMO prévoient d’automatiser ces rôles dans les 3 à 5 prochaines années.

Mais cela représente une énorme opportunité, si les organisations passent du remplacement à la réaffectation.

Nous observons le succès de programmes de reconversion qui incluent :

• AI literacy pour les professionnels du projet (ce que l’IA peut faire et ce qu’elle ne devrait pas faire)
• Prompt engineering (pour maximiser la productivité avec des outils comme ChatGPT)
• Business storytelling et framing des insights (pour transformer les résultats de l’IA en actions concrètes)

Certaines entreprises repensent les rôles juniors comme des copilotes de projets IA, en intégrant de nouveaux talents là où l’intelligence artificielle rencontre l’intuition humaine.

Quel est votre conseil aux professionnels pour s’orienter et réussir dans l’environnement de travail actuel ?

Voici mon message aux professionnels des projets :

• Adopte l’IA, mais ne la poursuis pas aveuglément. Apprends comment elle fonctionne. Comprends où elle crée de la valeur. Guide son application avec éthique, détermination et stratégie.
• Fais évoluer ton rôle. Ton travail n’est pas de produire des rapports d’avancement, mais de concrétiser le changement.
• Deviens un créateur de sens. Dans un monde submergé de données, ta capacité à interpréter, cadrer et guider est plus importante que jamais.

Comme nous l’avons affirmé dans notre article sur HBR : « L’IA ne remplacera pas les project managers. Mais les project managers qui utilisent l’IA remplaceront ceux qui ne le font pas. »